INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Intégrez l’IA au cœur de votre entreprise.
Dashboards, structuration des données & automatisation : des livrables actionnables.
Dashboards, structuration des données & automatisation : des livrables actionnables.
Chez SKEMA Conseil, nous transformons vos données en leviers de performance : fondations data, KPI & dashboards, analytics avancés et automatisation intelligente. Des accélérateurs opérationnels modulaires, déployés vite, avec un ROI lisible. Résultat : indicateurs fiables, visibilité immédiate et décisions mieux pilotées.
SKEMA Conseil renforce ses prestations avec l’IA.
SKEMA Conseil a signé un partenariat avec le Master of Science (MSc) Artificial Intelligence for Business Transformation (AIBT) afin de renforcer notre capacité à délivrer des missions IA & Data à la fois exigeantes sur le plan technique et orientées business.
Ce lien direct avec un programme spécialisé nous permet de mobiliser des intervenants formés aux fondations data (structuration, qualité, gouvernance), aux outils analytiques, et aux usages concrets de l’IA en entreprise (pilotage, automatisation, aide à la décision).
Concrètement, ce partenariat facilite le recrutement et la mobilisation de profils capables de traduire un besoin métier en livrables actionnables : cadrage et priorisation des cas d’usage, mise en place de KPI, conception de dashboards, analyses avancées, automatisation de processus, et sécurisation des prérequis (données, intégration, adoption).
Au-delà de l’apport en compétences, ce partenariat garantit une approche structurée et à jour : cadrage, gouvernance, qualité des données, choix d’outils, conduite du changement et pilotage de la valeur.
L’objectif est clair : permettre à nos clients de passer de l’intention à l’exécution, avec une IA utile, mesurable et pérenne.
Stratégie IA
Prestation
Chez SKEMA Conseil, nous vous accompagnons pour transformer l’Intelligence Artificielle en
levier de performance
— concret, mesurable et aligné sur vos enjeux métiers.
L’objectif n’est pas de multiplier les “POC”, mais de construire une trajectoire claire :
où l’IA crée de la valeur, à quelles conditions, et avec quel niveau d’effort et de risque.
Nous commençons par un
cadrage
de votre contexte : priorités stratégiques, irritants opérationnels, organisation data/IT,
et niveau de maturité.
Ensuite, via des ateliers structurés, nous identifions et décrivons vos
cas d’usage
(par métier et par processus) et nous évaluons chaque opportunité avec une grille
impact / faisabilité / risque / ROI.
Cette étape permet de prioriser des
quick wins
crédibles tout en sécurisant une vision long terme.
Nous analysons ensuite les prérequis indispensables :
qualité et disponibilité des données,
gouvernance
(rôles, règles, validation, pilotage) et
processus
(points de friction, automatisation possible, intégration aux outils existants).
L’ensemble est consolidé dans une
roadmap IA 30–90 jours
: séquencement
pilote → passage à l’échelle,
jalons, ressources, KPI, et critères de succès.
Mission type (3–5 semaines)
Une mission courte et structurée pour transformer une intention IA en plan d’exécution priorisé et actionnable.
Nous combinons ateliers, diagnostic data/IT et arbitrages pour sécuriser la valeur et l’adoption.
Notre processus
1
Cadrage & ateliers : objectifs, périmètre, irritants, contraintes data/IT, critères de succès.
2
Cas d’usage & scoring : cartographie et priorisation via une grille impact / faisabilité / risque.
3
Prérequis & architecture : qualité/disponibilité des données, intégrations, sécurité, conditions de passage pilote → industrialisation.
4
Roadmap 30–90 jours & adoption : jalons, ressources, KPI, gouvernance, rituels de pilotage et conduite du changement.
Résultat :
une stratégie IA lisible, des décisions mieux arbitrées et une trajectoire d’exécution maîtrisée.
Audit IA
Prestation
La prestation Audit IA vous donne une vision claire et factuelle de votre
niveau de maturité et de votre capacité à déployer des initiatives IA
de façon fiable et
sécurisée.
Nous évaluons l’ensemble des prérequis — de la data à l’organisation — pour identifier
les points forts, les
axes d’amélioration et les
risques à maîtriser avant d’investir (pilotes, industrialisation, automatisation).
Concrètement, nous analysons la qualité des données (fiabilité, complétude, cohérence),
la structuration des KPI, la performance des flux (collecte, nettoyage, consolidation),
ainsi que vos processus et votre
gouvernance (rôles, responsabilités, règles de décision).
Nous examinons également votre architecture et votre capacité à supporter des usages allant du
reporting & visualisation jusqu’à l’aide à la décision et l’automatisation intelligente.
L’audit se conclut par un scoring de maturité (lisible et actionnable) et un plan de
recommandations priorisées :
quoi corriger en premier, quels prérequis renforcer, et quels chantiers lancer rapidement avec un
risque maîtrisé.
Vous recevez :
- Un rapport d’audit structuré (constats, causes, impacts, risques).
- Une grille de maturité IA & Data + scoring par grands piliers (data, process, gouvernance, compétences).
- Des recommandations priorisées et une trajectoire de mise en œuvre (quick wins → passage à l’échelle).
- Un plan de sécurisation : qualité des données, pilotage, adoption, points de vigilance.
Mission type
(4–8 semaines)
Une prestation structurée pour obtenir une vision claire et factuelle de votre niveau de maturité IA et de votre capacité à déployer des initiatives fiables et sécurisées.
Nous évaluons l’ensemble des prérequis — de la data à l’organisation — afin d’identifier les points forts, les axes d’amélioration et les risques à maîtriser avant d’investir.
Objectif :
sortir avec une trajectoire claire (quick wins + chantiers structurants), des prérequis cadrés,
et un plan d’action réaliste pour passer du pilote à l’industrialisation.
Notre processus
1
Analyse Data & KPI :
fiabilité, complétude, cohérence des données, structuration des indicateurs et performance des flux.
2
Processus & Gouvernance :
rôles, responsabilités, règles de décision, pilotage et capacité à encadrer des initiatives IA.
3
Architecture & Scalabilité :
capacité de votre environnement à supporter des usages du reporting à l’automatisation intelligente.
4
Scoring & Recommandations :
diagnostic de maturité lisible et plan priorisé : quick wins, prérequis critiques, trajectoire pilote → passage à l’échelle.
Résultat :
une trajectoire IA lisible, des décisions mieux arbitrées et une exécution opérationnelle maîtrisée.
Vous savez quoi lancer, dans quel ordre, et avec quels prérequis.
Benchmark IA
Prestation
La prestation Benchmark IA vous aide à sélectionner les bonnes solutions, sans vous perdre dans les discours commerciaux ni choisir un outil “sur-dimensionné”.
Nous commençons par clarifier vos enjeux métier et vos besoins fonctionnels et techniques (cas d’usage, contraintes SI, données disponibles, niveau d’intégration attendu).
Nous construisons ensuite une grille de critères objective et comparable : coût total (licences, mise en œuvre, maintenance), performance, flexibilité, sécurité & conformité, scalabilité, intégration (API, BI, ERP/CRM) et expérience utilisateur.
À partir de cette grille, nous recensons les éditeurs et solutions pertinentes (plateformes, outils spécialisés, alternatives “best-of-breed”), puis nous analysons les offres : documentation, périmètre, conditions, support et retours d’expérience.
Lorsque c’est utile, nous organisons des démonstrations ciblées et réalisons des tests de compatibilité sur vos contraintes (données, intégration, sécurité), pour valider la faisabilité avant d’engager un déploiement.
Vous recevez un benchmark clair avec une synthèse de décision, des tableaux comparatifs et des recommandations.
Résultat : un choix aligné sur vos enjeux, une trajectoire de mise en œuvre réaliste, et des investissements mieux arbitrés.
Mission type (3–5 semaines)
Une mission courte et structurée pour transformer une intention IA en choix technologique
et en plan de mise en œuvre réaliste. Objectif : éviter les outils “sur-dimensionnés”,
sécuriser l’intégration data/IT et sélectionner la solution la plus adaptée à vos usages.
Ce que l’on clarifie dès le départ :
cas d’usage prioritaires, contraintes SI, données disponibles, exigences de sécurité & conformité, niveau de scalabilité attendu et expérience utilisateur.
Notre processus
1
Cadrage : périmètre, critères de succès, contraintes techniques et budget/capex-opex.
2
Grille de critères : coût total, performance, flexibilité, intégration (API/BI/ERP/CRM),
sécurité & conformité, maintenance, support.
3
Comparatif : short-list marché, analyse des offres, points forts/faibles, risques
d’implémentation et dépendances.
4
Arbitrage & plan : recommandation finale, conditions de réussite, jalons de déploiement
et cadrage de l’adoption (rôles, pilotage, KPIs).
Livrables clés :
synthèse de décision, tableau comparatif pondéré, short-list argumentée, risques & prérequis, et recommandations prêtes à exécuter.
Data Analyse
Prestation
Piloter un projet IA sans KPI, c’est conduire sans
GPS.
Beaucoup d’organisations disposent de tableaux de bord peu utilisés, ou d’indicateurs qui ne reflètent pas les
objectifs réels : trop nombreux, mal définis, ou basés sur une donnée insuffisamment fiable.
Avec la prestation KPI & Dashboards, SKEMA Conseil vous aide à définir les bons indicateurs et à concevoir des tableaux de bord qui donnent une visibilité immédiate sur la performance. Nous commençons par comprendre vos enjeux : décisions à prendre, fréquence de pilotage, utilisateurs cibles (direction, métiers, opérations). Puis nous sélectionnons les KPI réellement utiles et définissons des règles claires (définitions, sources, périodicité, seuils, responsabilités).
Nous structurons ensuite les données nécessaires (nettoyage, consolidation, fiabilisation) et construisons un dashboard clair, lisible et actionnable. L’accent est mis sur le data storytelling : hiérarchie de lecture, messages clés, alertes, et visualisations qui permettent de comprendre en quelques secondes “ce qui se passe” et “quoi faire”.
Enfin, nous accompagnons vos équipes pour assurer l’adoption : prise en main, bonnes pratiques de lecture, et rituels de pilotage. Résultat : un outil partagé, utilisé, qui aligne les parties prenantes et permet de suivre la performance de vos initiatives IA avec des indicateurs fiables et des décisions mieux pilotées.
Avec la prestation KPI & Dashboards, SKEMA Conseil vous aide à définir les bons indicateurs et à concevoir des tableaux de bord qui donnent une visibilité immédiate sur la performance. Nous commençons par comprendre vos enjeux : décisions à prendre, fréquence de pilotage, utilisateurs cibles (direction, métiers, opérations). Puis nous sélectionnons les KPI réellement utiles et définissons des règles claires (définitions, sources, périodicité, seuils, responsabilités).
Nous structurons ensuite les données nécessaires (nettoyage, consolidation, fiabilisation) et construisons un dashboard clair, lisible et actionnable. L’accent est mis sur le data storytelling : hiérarchie de lecture, messages clés, alertes, et visualisations qui permettent de comprendre en quelques secondes “ce qui se passe” et “quoi faire”.
Enfin, nous accompagnons vos équipes pour assurer l’adoption : prise en main, bonnes pratiques de lecture, et rituels de pilotage. Résultat : un outil partagé, utilisé, qui aligne les parties prenantes et permet de suivre la performance de vos initiatives IA avec des indicateurs fiables et des décisions mieux pilotées.
Mission type
(3–7 semaines)
SKEMA Conseil vous accompagne dans la définition des bons indicateurs et la création
de tableaux de bord actionnables, offrant une vision synthétique de la performance
et facilitant des décisions rapides et alignées.
Ce que l’on clarifie dès le départ :
objectifs de pilotage, décisions à prendre, utilisateurs cibles, fréquence de suivi, disponibilité et fiabilité des données.
Notre processus
1
Cadrage KPI :
enjeux métiers, décisions à piloter, fréquence, utilisateurs (direction, opérations, métiers).
2
Définition & règles :
sélection des KPI utiles, définitions claires, seuils, sources, responsabilités et périodicité.
3
Dashboard & storytelling :
structuration des données, visualisations lisibles, alertes, messages clés et hiérarchie de lecture.
4
Adoption & pilotage :
prise en main, bonnes pratiques, rituels de suivi et alignement des parties prenantes.
Livrables clés :
référentiel KPI, dashboard actionnable, règles de pilotage, alertes, documentation et recommandations prêtes à l’usage.
Automatisation des processus
Prestation
Chez SKEMA Conseil, nous vous accompagnons pour transformer l’Intelligence Artificielle en
levier d’automatisation opérationnelle
— concret, mesurable et directement aligné sur vos enjeux de performance.
L’objectif est d’identifier les processus où l’IA crée un
impact immédiat,
sous quelles conditions, et avec quels niveaux d’effort, de risque et de retour sur investissement.
Nous commençons par un diagnostic de vos activités à forte charge manuelle : back-office, traitement documentaire, opérations répétitives, support interne ou relation client. Cette phase permet de repérer les irritants, les volumes concernés, les points de friction et les tâches à faible valeur ajoutée qui mobilisent aujourd’hui vos équipes. Nous analysons ensuite le potentiel d’automatisation et les gains attendus en productivité, fiabilité, délais et coûts.
Ensuite, via des ateliers structurés, nous sélectionnons les processus candidats et concevons des solutions adaptées, combinant scripts, robots RPA et modèles IA (classification, extraction, NLP, agents conversationnels). Chaque automatisation est cadrée avec des règles de contrôle, des scénarios d’exception et des conditions de reprise manuelle afin de garantir robustesse et conformité. Cette étape permet de sécuriser des quick wins crédibles tout en posant les fondations d’une automatisation industrialisable.
Nous réalisons ensuite un prototype fonctionnel pour valider rapidement la faisabilité technique et mesurer les gains réels. Ce pilote permet de tester la qualité des données, la performance des flux, l’intégration aux outils existants (ERP, CRM, GED) ainsi que les impacts organisationnels. Une fois validé, nous orchestrons le passage à l’échelle : déploiement progressif, monitoring, documentation, et mise en place d’indicateurs de suivi du ROI.
Enfin, nous accompagnons l’ adoption : cadrage des responsabilités, conduite du changement et rituels de pilotage pour assurer l’appropriation par les équipes. Résultat : des workflows automatisés, fiables et maintenables, une réduction durable des coûts opérationnels, et une trajectoire d’exécution maîtrisée grâce à l’IA appliquée.
Nous commençons par un diagnostic de vos activités à forte charge manuelle : back-office, traitement documentaire, opérations répétitives, support interne ou relation client. Cette phase permet de repérer les irritants, les volumes concernés, les points de friction et les tâches à faible valeur ajoutée qui mobilisent aujourd’hui vos équipes. Nous analysons ensuite le potentiel d’automatisation et les gains attendus en productivité, fiabilité, délais et coûts.
Ensuite, via des ateliers structurés, nous sélectionnons les processus candidats et concevons des solutions adaptées, combinant scripts, robots RPA et modèles IA (classification, extraction, NLP, agents conversationnels). Chaque automatisation est cadrée avec des règles de contrôle, des scénarios d’exception et des conditions de reprise manuelle afin de garantir robustesse et conformité. Cette étape permet de sécuriser des quick wins crédibles tout en posant les fondations d’une automatisation industrialisable.
Nous réalisons ensuite un prototype fonctionnel pour valider rapidement la faisabilité technique et mesurer les gains réels. Ce pilote permet de tester la qualité des données, la performance des flux, l’intégration aux outils existants (ERP, CRM, GED) ainsi que les impacts organisationnels. Une fois validé, nous orchestrons le passage à l’échelle : déploiement progressif, monitoring, documentation, et mise en place d’indicateurs de suivi du ROI.
Enfin, nous accompagnons l’ adoption : cadrage des responsabilités, conduite du changement et rituels de pilotage pour assurer l’appropriation par les équipes. Résultat : des workflows automatisés, fiables et maintenables, une réduction durable des coûts opérationnels, et une trajectoire d’exécution maîtrisée grâce à l’IA appliquée.
Mission type (3–6 semaines)
Un format court pour passer de tâches manuelles à des workflows automatisés
(fiables, intégrés, monitorés) — sans complexifier votre organisation.
Notre processus
1
Ciblage : repérage des processus à forte charge + critères de succès.
2
Design : choix du levier (scripts / RPA / IA) + contrôles qualité.
3
Pilote : prototype + tests (exceptions, reprise manuelle, robustesse).
4
Déploiement : intégration, monitoring, documentation et adoption.
Livrables :
plan + prototype
Exemples :
documents, routage, contrôles
Résultat :
workflow fiable & suivi
Objectif :
automatiser vite, proprement, et de façon maintenable.
Pas encore convaincu ?
Découvrez en plus sur nous avec notre plaquette et notre catalogue de prestation
